01 什么是会员体系niF数据军团

  会员体系是产品根据自身需求围绕会员产生的管理体系。niF数据军团

  会员体系以权益体系为核心,以等级成长体系和激励体系为辅,“CRM”三驾马车驱动用户成长和产品忠诚度,并且可以反哺业务,推动生命周期总价值最大化。niF数据军团

  02 会员体系的作用niF数据军团

  精细化运营,提升用户的活跃度和留存。通过收集用户资料,分析用户的消费行为,将用户分级,针对不同层级的用户进行精细化运营,提升留存、刺激转化,进而实现开发新用户,增加用户的活跃度。niF数据军团

  提升会员的荣誉感和尊重感。通过积分、成长值来作为连接用户和平台的桥梁,通过积分、成长值的增长划分用户的级别,进而促使用户从中获取精神和物质上的满足,从而在平台和用户间实现双赢。niF数据军团

  03 会员体系的类型niF数据军团

  根据用户的成长体系,将用户分为等级会员和无差别会员,在管理过程中,通用的词汇是:成长值,用户的成长值决定了用户的等级大小。在淘宝中,称之为淘气值;在京东中,称之为京享值。无论怎么称呼,其实质是成长值,会员的等级和成长值因果相关。niF数据军团

  根据用户是否进行了付费,将用户分为免费会员和付费会员。比如我买了爱奇艺的月卡,那么我就可以看一些会员电影,普通会员无法观看。再比如,我买了京东的plus会员,那么我在京东上买东西的时候就会有额外的权益:10倍返京豆、附加运费券等等。niF数据军团

  04 典型的RFM成长体系设计模型niF数据军团

  RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。niF数据军团

  该模型通过一个客户的近期购买行为、购买总体频率以及花了多少钱三个指标来描述该客户的价值状况。niF数据军团

  Recency:最近一次消费。用户距离当前最后一次消费的时间,顾客上一次是几时来店里、上一次根据哪本邮购目录购买东西、什么时候买的车,或在你的超市买早餐最近的一次是什么时候。niF数据军团

  Frequency:消费频率。消费频率是顾客在限定的期间内所购买的次数。niF数据军团

  Monetary:消费金额。消费金额是所有数据库报告的支柱,也可以验证“帕雷托法则”(Pareto’s Law)——公司80%的收入来自20%的顾客。niF数据军团

  05 RFM是怎么给用户分层的niF数据军团

  把三个指标按照价值从低到高排序,并把这三个指标作为XYZ坐标轴,就可以把控件分为八部分,这样就可以把用户分为下图的八类,分别如图所示。niF数据军团

  淘气值为什么会下降(淘气值有什么作用)niF数据军团

  淘气值为什么会下降(淘气值有什么作用)niF数据军团

  06 如何用RFM衡量用户价值niF数据军团

  明确概念。首先明确一个概念,这个概念是对RFM三个指标赋予分值的基础。niF数据军团

  R,最近一次消费时间间隔,R值越小,用户价值越高,分值越高。niF数据军团

  F,消费频率,F值越大,用户价值越高,分值越高。niF数据军团

  M,消费金额,M值越大,用户价值越高,分值越高。niF数据军团

  给RFM打分。给R、F、M按价值打分,比如按价值从低到高分为1-5分。niF数据军团

  RFM模型指标计算示例niF数据军团

  淘气值为什么会下降(淘气值有什么作用)niF数据军团

  在一定的时间内,通过一定的规则统计R、F、M的值,计算出成长值,然后累加到现有的成长值上,这样就计算出了当前的用户成长值,根据不同会员对应不同的成长值来判定该用户的会员等级。niF数据军团

  当然,会员等级的计算要比以上简单的分析复杂的多,需要将用户的活跃行为(登录、评价、晒单、购物)纳入到成长值体系中,在固定周期内统计用户活跃成长值,与RFM模型成长值求和得到周期内的成长值变动。niF数据军团

  有时候还要结合商品评价删除、退货等行为来扣减对应的成长值,这就是成长值的回退策略。niF数据军团

  07 写在最后niF数据军团

  至此,会员等级与成长值的基本关系已经梳理清楚了,在管理会员等级和成长值时,也要想清楚会员等级和会员权益一一对应的关系,通过数据分析来划分会员等级,而不是拍拍脑袋就划个等级出来。niF数据军团

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